主要內(nèi)容

一、Web項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
1. 掌握測試全流程能力（評審、計(jì)劃、設(shè)計(jì)、執(zhí)行、缺陷管理）
2. 學(xué)會用 AI 提示詞撰寫測試文檔（測試計(jì)劃 / 用例 / 缺陷報告 / 測試報告）
3. 金融高頻業(yè)務(wù)實(shí)踐（投資 / 借款 / 額度申請；充值 / 提現(xiàn)）
二、APP 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
1. 使用 AI 輔助測試核心功能（下單 / 搜索 / 購物車 / 支付流程）
2. 通過 AI 分析專項(xiàng)測試場景（安裝卸載 / 兼容性 / 消息推送；用戶體驗(yàn)分析）
3. 借助 AI 工具診斷性能問題（Solopi/adb 結(jié)合 AI 定位性能瓶頸）
4. 利用 AI 處理穩(wěn)定性測試日志（Monkey 工具 + AI 分析異常日志）
三、項(xiàng)目環(huán)境搭建
1. 測試環(huán)境常用 Linux 命令（文件操作 / 權(quán)限管理 / 日志查看）
2. Docker 容器化項(xiàng)目部署實(shí)操（測試工具與依賴環(huán)境一鍵封裝）
四、抓包工具 Charles 實(shí)戰(zhàn)
1. Charles 抓包定位接口問題（請求參數(shù)分析 + 響應(yīng)數(shù)據(jù)校驗(yàn)）
2. Charles 弱網(wǎng)環(huán)境手工模擬（網(wǎng)絡(luò)延遲 / 帶寬限制配置）
3. Charles 異常場景測試實(shí)操（請求中斷 / 數(shù)據(jù)篡改 / 超時模擬）
五、AI 輔助數(shù)據(jù)庫測試實(shí)戰(zhàn)
1. 掌握SQL操作基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)查詢 / 插入 / 更新 / 刪除）
2. 用 AI 生成復(fù)雜測試數(shù)據(jù)（多表關(guān)聯(lián) / 復(fù)雜條件數(shù)據(jù)制作）
3. 通過 AI 校驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性（完整性 / 一致性自動化檢查）
4. 借助 AI 清理冗余數(shù)據(jù)（批量 / 特定條件數(shù)據(jù)快速刪除）
六、AI測試
1.能對大模型/智能體完成功能性測試
2.能對大模型/智能體完成魯棒性測試
3.能對大模型完成倫理與合規(guī)性測試

特色亮點(diǎn)

1. 8天實(shí)戰(zhàn)精通：覆蓋WEB與APP測試、環(huán)境搭建、性能調(diào)優(yōu)等8大核心技能
2. 企業(yè)級項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：貫穿金融、電商真實(shí)項(xiàng)目，滿足企業(yè)80%測試需求
3. AI+測試全流程優(yōu)化：測試環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)構(gòu)造、缺陷定位全面AI賦能
4. 主流工具深度應(yīng)用：精通Charles、solopi、Docker等工具，提升測試效率
5. 全鏈路缺陷管理：企業(yè)級缺陷管理工具實(shí)操，實(shí)現(xiàn)缺陷閉環(huán)管理

可掌握的核心能力

1. 能獨(dú)立搭建WEB和APP測試環(huán)境，包括Linux服務(wù)器配置及Docker容器部署
2. 能手工設(shè)計(jì)并執(zhí)行WEB和APP功能測試用例，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)功能缺陷
3. 能運(yùn)用主流工具進(jìn)行APP專項(xiàng)、性能及穩(wěn)定性測試，定位并解決問題
4. 能使用Charles抓包定位問題，結(jié)合SQL完成數(shù)據(jù)構(gòu)造、校驗(yàn)與清理
5. 能在缺陷管理工具中完成缺陷提交、跟蹤與關(guān)閉，輸出高質(zhì)量測試報告

主要內(nèi)容

一、Python 編程基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
1. 掌握 Python 基礎(chǔ)語法（變量、數(shù)據(jù)類型、流程控制）
2. 掌握 Python 進(jìn)階技能（函數(shù)、模塊、面向?qū)ο螅?br /> 3. 借助 AI 運(yùn)用 Pytest 框架（用例管理、fixture、報告）
二、AI 驅(qū)動 WEB UI 自動化實(shí)戰(zhàn)
1. 學(xué)會 Selenium 基礎(chǔ)操作（元素定位、瀏覽器控制）
2. 用 AI 提示詞生成 Web 自動化測試代碼（投資、借款流程）
3. 通過 AI 設(shè)計(jì) Web 自動化框架（頁面層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)驅(qū)動）
三、CI/CD 持續(xù)集成實(shí)戰(zhàn)
1. 掌握 Git 基礎(chǔ)操作命令（add、commit、push、pull）
2. 使用主流倉庫管理工具（Gitee、GitLab、GitHub）進(jìn)行代碼托管
3. 用 AI 提示詞編寫 Jenkins 自動化構(gòu)建腳本
四、AI 賦能 APP UI 自動化實(shí)戰(zhàn)
1. 學(xué)會 Appium 核心操作（元素定位、手勢操作）
2. 用 AI 提示詞生成 App 自動化測試代碼（下單流程）
3. 用 AI 輔助搭建 App 自動化測試框架（頁面層、業(yè)務(wù)層、日志報告）

特色亮點(diǎn)

1. Python編程精通：從基礎(chǔ)到進(jìn)階，全面掌握Python編程技能，為自動化測試奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)
2. WEB與APP自動化全覆蓋：深度學(xué)習(xí)Selenium和Appium，實(shí)現(xiàn)WEB和APP UI自動化測試
3. AI賦能自動化：AI技術(shù)融入自動化測試框架設(shè)計(jì)，提升測試效率與智能水平
4. 持續(xù)集成與交付：掌握Git、Jenkins等工具，實(shí)現(xiàn)自動化測試與CI/CD流程無縫對接
5. 企業(yè)級項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：真實(shí)項(xiàng)目驅(qū)動學(xué)習(xí)，完成從0到1的自動化框架搭建與應(yīng)用

可掌握的核心能力

1. 能使用Python對WEB項(xiàng)目進(jìn)行自動化測試，基于企業(yè)現(xiàn)有框架完成回歸測試任務(wù)
2. 能使用Python對APP項(xiàng)目進(jìn)行自動化測試，基于企業(yè)現(xiàn)有框架完成回歸測試任務(wù)
3. 能獨(dú)立設(shè)計(jì)并優(yōu)化WEB和APP自動化測試框架，提升測試效率和代碼可維護(hù)性
4. 能通過Jenkins實(shí)現(xiàn)自動化測試腳本的定時執(zhí)行，融入企業(yè)CI/CD流程
5. 能結(jié)合AI技術(shù)提升自動化測試的智能水平，優(yōu)化測試策略和執(zhí)行效率

主要內(nèi)容

一、接口測試基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
1. 掌握接口核心概念（定義 / 分類 / 測試價值）
2. 掌握 HTTP 協(xié)議原理（請求方法 / 狀態(tài)碼 / 報文）
3. 用 AI 解析接口文檔（提取參數(shù) / 協(xié)議 / 返回值）
4. 用 AI 生成測試用例（覆蓋正常 / 異常 / 邊界場景）
二、工具驅(qū)動接口測試（Apifox）
1. 掌握 Apifox 基礎(chǔ)操作（安裝 / 請求發(fā)送 / 響應(yīng)查看）
2. 掌握 Apifox 進(jìn)階功能（斷言 / 關(guān)聯(lián) / 參數(shù)化設(shè)計(jì)）
3. 用 AI 生成 Apifox 腳本（批量生成接口測試腳本）
4. 用 AI 分析接口缺陷（定位斷言失敗 / 數(shù)據(jù)異常）
三、AI 賦能接口自動化
1. 掌握 requests 庫基礎(chǔ)（請求發(fā)送 / 響應(yīng)解析 / Cookie）
2. 用 AI 生成自動化代碼（合同新增 / 課程管理接口）
3. 用 pytest 組織測試用例（fixture / 參數(shù)化 /mark）
4. 用 AI 輔助設(shè)計(jì)框架（業(yè)務(wù)層 / 接口層 / 數(shù)據(jù)驅(qū)動）
四、接口測試進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)
1. 用 AI 模擬 mock 接口（隔離依賴 / 構(gòu)造異常響應(yīng)）
2. 掌握 dubbo 接口測試（服務(wù)注冊 / RPC 協(xié)議調(diào)試）
3. 用 AI 校驗(yàn)全量字段（jsonschema 格式 / 約束驗(yàn)證）
4. 用 pymysql 操作數(shù)據(jù)庫（增刪改查 / 雙向校驗(yàn)）

特色亮點(diǎn)

1. 全鏈路接口測試覆蓋：從基礎(chǔ)理論到自動化實(shí)戰(zhàn)，全面掌握接口測試全流程
2. AI賦能接口測試：AI技術(shù)深度融入接口文檔解析與用例設(shè)計(jì)，提升測試效率
3. 企業(yè)級工具實(shí)戰(zhàn)：精通Apifox進(jìn)行接口測試，掌握requests和pytest實(shí)現(xiàn)接口自動化
4. 接口自動化框架搭建：從0到1設(shè)計(jì)接口自動化框架，滿足企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)測試需求
5. 接口測試進(jìn)階技能：掌握Mock接口模擬、Dubbo接口測試、加解密及全量字段校驗(yàn)等高級技術(shù)

可掌握的核心能力

1. 能使用Apifox進(jìn)行接口測試，發(fā)送請求、關(guān)聯(lián)參數(shù)、編寫斷言并生成測試報告
2. 能基于requests和pytest框架實(shí)現(xiàn)接口自動化測試，完成企業(yè)級接口測試任務(wù)
3. 能獨(dú)立設(shè)計(jì)接口自動化測試框架，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯與測試代碼的高效分離
4. 能使用Mock技術(shù)模擬接口響應(yīng)，處理復(fù)雜接口依賴問題
5. 能結(jié)合AI技術(shù)優(yōu)化接口測試流程，提升測試覆蓋率和執(zhí)行效率

主要內(nèi)容

一、性能測試基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
1. 用 AI 分析性能需求（提取關(guān)鍵指標(biāo) / 用戶場景）
2. 用 AI 提煉核心指標(biāo)（響應(yīng)時間 / 吞吐量 / 資源利用率）
3. 制定性能測試策略（單 / 混合 / 峰值場景設(shè)計(jì)）
二、Jmeter 工具性能測試實(shí)操
1. 掌握 Jmeter 基礎(chǔ)操作（環(huán)境搭建 / 請求發(fā)送）
2. 用 AI 生成測試腳本（自動配置線程組 / 取樣器）
3. 構(gòu)造業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)（參數(shù)化 / 邊界值 / 峰值數(shù)據(jù)）
4. 用 AI 分析測試結(jié)果（識別吞吐量 / 錯誤率異常）
5. 用 AI 生成測試報告（匯總瓶頸 / 調(diào)優(yōu)建議）
三、性能測試進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)
1. 用 AI 挖掘 JVM 瓶頸（內(nèi)存泄漏 / GC 效率分析）
2. 用 AI 分析數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)（慢查詢定位 / 緩存優(yōu)化）
3. 用 Jmeter 分布式壓測（多節(jié)點(diǎn)負(fù)載 / 集群壓力模擬）
4. 用 AI 輔助 Locust 測試（生成混合腳本 / 智能分配負(fù)載）
5. 制定性能調(diào)優(yōu)方案（結(jié)合 AI 分析結(jié)果推進(jìn)優(yōu)化）

特色亮點(diǎn)

1. 全面性能測試覆蓋：從基礎(chǔ)理論到實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，全面掌握性能測試全流程及核心指標(biāo)
2. AI賦能性能測試：AI技術(shù)深度融入性能測試報告生成與場景設(shè)計(jì)，提升測試效率與精準(zhǔn)度
3. 企業(yè)級工具實(shí)戰(zhàn)：精通Jmeter進(jìn)行性能測試，掌握Locust實(shí)現(xiàn)性能自動化與分布式壓測
4. 性能調(diào)優(yōu)深度實(shí)踐：深入JVM資源分析與數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)，解決性能瓶頸問題
5. 復(fù)雜場景性能保障：掌握單業(yè)務(wù)、混合業(yè)務(wù)、峰值、穩(wěn)定性及異常場景的性能測試與優(yōu)化

可掌握的核心能力

1. 能使用Jmeter進(jìn)行性能測試，發(fā)送請求、構(gòu)造數(shù)據(jù)、配置組件并生成性能測試報告
2. 能設(shè)計(jì)并執(zhí)行單業(yè)務(wù)、混合業(yè)務(wù)、峰值、穩(wěn)定性及異常場景的性能測試
3. 能通過JVM資源分析和數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)優(yōu)化系統(tǒng)性能，解決性能瓶頸問題
4. 能使用Locust實(shí)現(xiàn)性能自動化測試，支持混合業(yè)務(wù)場景及分布式壓測
5. 能結(jié)合AI技術(shù)優(yōu)化性能測試流程，提升測試覆蓋率和執(zhí)行效率

主要內(nèi)容

一、鴻蒙應(yīng)用功能測試實(shí)戰(zhàn)
1. 用 AI 提取下單業(yè)務(wù)測試點(diǎn)（美寇商城核心流程）
2. 用 AI 生成下單業(yè)務(wù)用例（美寇商城核心流程）
3. 用 AI 設(shè)計(jì)模塊測試場景（搜索 / 購物車 / 支付功能）
4. 用 AI 生成功能測試缺陷描述（業(yè)務(wù)邏輯驗(yàn)證環(huán)節(jié)）
二、鴻蒙專項(xiàng)測試工具實(shí)操
1. 掌握 DevEco Testing 基礎(chǔ)（環(huán)境搭建 / 用例執(zhí)行）
2. 用 AI 分析專項(xiàng)測試數(shù)據(jù)（功能 / UX / 穩(wěn)定性 / 功耗）
3. 用 AI 輔助 wukong 穩(wěn)定性測試（異常日志深度分析）
4. 用 AI 分析 SmartPerf 性能數(shù)據(jù)（CPU / 內(nèi)存 / 幀率精準(zhǔn)評估）
三、鴻蒙自動化測試實(shí)戰(zhàn)
1. 掌握 Hypium 框架基礎(chǔ)（組件定位 / 斷言 / 高級操作）
2. 用 AI 輔助組件定位（單屬性 / 圖像 /xpath 等多方式）
3. 用 AI 生成自動化測試腳本（美寇商城全流程覆蓋）
4. 用 AI 輔助設(shè)計(jì) Hypium 自動化框架（優(yōu)化分層架構(gòu)與數(shù)據(jù)驅(qū)動）
5. 用 AI 進(jìn)行 Hypium 代碼錯誤分析（快速定位并提示修復(fù)方案）

特色亮點(diǎn)

1. 鴻蒙應(yīng)用功能全覆蓋：深度測試美寇商城核心業(yè)務(wù)與模塊，確保功能質(zhì)量
2. 專項(xiàng)測試全方位保障：使用DevEco Testing實(shí)施兼容性、性能、穩(wěn)定性、功耗及UX測試
3. 調(diào)試工具深度應(yīng)用：精通hdc調(diào)試、wukong穩(wěn)定性及SmartPerf性能測試工具
4. 自動化測試高效執(zhí)行：基于Hypium框架實(shí)現(xiàn)鴻蒙應(yīng)用自動化測試，提升測試效率
5. 企業(yè)級項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：真實(shí)項(xiàng)目驅(qū)動學(xué)習(xí)，完成從功能到自動化的全流程測試

可掌握的核心能力

1. 能對鴻蒙應(yīng)用進(jìn)行功能測試，覆蓋核心業(yè)務(wù)流程與模塊
2. 能使用DevEco Testing實(shí)施專項(xiàng)測試，確保應(yīng)用在多維度的質(zhì)量
3. 能熟練運(yùn)用鴻蒙命令行調(diào)試工具，進(jìn)行性能分析與問題定位
4. 能基于Hypium框架設(shè)計(jì)并執(zhí)行自動化測試，提升測試覆蓋率與效率
5. 能結(jié)合AI技術(shù)優(yōu)化測試流程，提升鴻蒙應(yīng)用測試的智能化水平

主要內(nèi)容

1. 簡歷指導(dǎo)
2. 面試核心技能梳理
3. 多行業(yè)項(xiàng)目專題訓(xùn)練
4. 模擬面試
5. 面試指導(dǎo)

特色亮點(diǎn)

1. 簡歷精雕細(xì)琢：專業(yè)指導(dǎo)打造高吸引力簡歷，精準(zhǔn)匹配企業(yè)需求
2. 面試技能全方位提升：系統(tǒng)梳理面試核心技能，增強(qiáng)求職競爭力
3. 多行業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)演練：跨行業(yè)項(xiàng)目專題訓(xùn)練，積累多樣化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
4. 真實(shí)模擬面試體驗(yàn)：模擬面試全流程，提前適應(yīng)面試環(huán)境
5. 一對一面試深度指導(dǎo)：個性化面試指導(dǎo)，提升面試表現(xiàn)與成功率

可掌握的核心能力

1. 能獨(dú)立撰寫高質(zhì)量簡歷，突出個人優(yōu)勢與項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
2. 能掌握面試核心技能，包括問題回答技巧與自我展示
3. 能在多行業(yè)項(xiàng)目專題訓(xùn)練中積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，拓寬就業(yè)選擇
4. 能通過模擬面試提升應(yīng)變能力，熟悉面試流程與常見問題
5. 能在面試中自信表達(dá)，有效回答技術(shù)與行為問題，提升錄用機(jī)會